AbschlussarbeitenSie leisten einen aktiven Beitrag zur universitären Selbstverwaltung Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Umweltplanung, Landschaftsplanung, Umweltwissenschaften, Geographie, Geoinformatik, Meteorologie, Geoökologie oder verwandten Bereichen.
Mein Arbeitgeber Für den Kunden, ein Dienstleistungsunternehmen aus der Gesundheitsbranche, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Performance Marketing Manager Planung und Optimierung von SEA-Kampagnen (z.B. Google Ads) inklusive Budgetüberwachung nach PPC (Pay Per Click)Durchführung von Keywords Maßnahmen zur Steigerung der organischen SichtbarkeitAnalyse und Optimierung von Affiliate KPIs wie Conversion Rate, ROI und Traffic Qualität Erstellung von Analysen und Reportings Durchführung von Testings und Mitarbeit an Optimierungen von Landingpages und Conversion Prozessen Operative Betreuung und Weiterentwicklung des Affiliate Programms inklusive regelmäßiger Angebotsupdates Berufserfahrung im Performance Marketing (SEA und/oder Affiliate Marketing)Erfahrung mit Marketing- und Analysetools wie Google Analytics, Google Tag Manager, Google Ads etc.Analytisches Denken und strategische Arbeitsweise und ein Gespür für Trends Teamorientierte, proaktive und analytische ArbeitsweiseErgebnisorientierung, Team- und OrganisationsfähigkeitSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Hybrides Arbeiten (Bis zu 3 Tage pro Woche Home Office)Eine verantwortungsvolle Aufgabe und Gestaltungsspielraum um etwas verändern und bewegen zu könnenMöglichkeit, innovative Impulse in ein sehr agiles Team einzubringenIndividuelle WeiterentwicklungsmöglichkeitenFlache Hierarchien und kurze Entscheidungswege30 Tage Urlaub, ÖPNV Ticket, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterbenefits etc.
Mein Arbeitgeber Für den Kunden, ein Dienstleistungsunternehmen aus der Gesundheitsbranche, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Performance Marketing Manager Planung und Optimierung von SEA-Kampagnen (z.B. Google Ads) inklusive Budgetüberwachung nach PPC (Pay Per Click) Durchführung von Keywords Maßnahmen zur Steigerung der organischen Sichtbarkeit Analyse und Optimierung von Affiliate KPIs wie Conversion Rate, ROI und Traffic Qualität Erstellung von Analysen und Reportings Durchführung von Testings und Mitarbeit an Optimierungen von Landingpages und Conversion Prozessen Operative Betreuung und Weiterentwicklung des Affiliate Programms inklusive regelmäßiger Angebotsupdates Berufserfahrung im Performance Marketing (SEA und/oder Affiliate Marketing) Erfahrung mit Marketing- und Analysetools wie Google Analytics, Google Tag Manager, Google Ads etc.
Denn gute Organisation beginnt nicht nur im Heft – sondern auch im Team. Zur Verstärkung unseres Marketingteams am Standort Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Product Data & Project Manager (m/w/d). Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Denn gute Organisation beginnt nicht nur im Heft – sondern auch im Team. Für unseren Standort in Hannover oder Burgwedel suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Supply Chain Logistics Data Analyst (m/w/d). Deine Aufgaben In dieser Position bist du die analytische Schnittstelle zwischen Logistik, IT, Operations und externen Logistikdienstleistern.
In Zusammenhang mit dieser Stelle erwarten Sie insbesondere folgende Aufgaben: Konzeption, Entwicklung und Implementierung agentischer KI-SystemeEntwicklung und Integration von Large Language Models (LLMs) in wissenschaftliche ArbeitsprozesseAufbau und Evaluation von Multi-Agent-ArchitekturenEntwicklung datengetriebener Modelle zur Unterstützung wissenschaftlicher EntscheidungsprozesseKonzeption und Durchführung von Experimenten zur systematischen EvaluationAnalyse und Verarbeitung komplexer, heterogener DatenquellenVeröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf KonferenzenMitwirkung an Drittmittelanträgen und Forschungskooperationen Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
Sie bringen sich aktiv in interdisziplinäre Industrieprojekte ein und wirken an der Umsetzung innovativer Lösungen mit.Sie unterstützen das Team bei der Betreuung von Studierenden sowie in der Durchführung und Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen.Sie publizieren wissenschaftliche Ergebnisse, präsentieren Ihre Forschungsarbeiten auf Konferenzen und wirken an der wissenschaftlichen Vernetzung der Arbeitsgruppe mit und beteiligen sich an der Ausarbeitung von Drittmittelanträgen. Wen suchen wir? Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder einer angrenzenden Ingenieurwissenschaft.Überdurchschnittliche Leistungen im Studium sind vorteilhaft.Fundiertes Verständnis der methodischen Grundlagen der Produktentwicklung kombiniert mit Kenntnissen in künstlicher Intelligenz, Datenstrukturen und systematischen Bewertungsverfahren der Ökologie sowie Ökonomie.Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, schnell und sicher neue Fertigkeiten zu erlernen.Motivation, die Ausrichtung unseres Instituts aktiv mitzugestalten.Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau (mindestens B2 nach dem Gemeinsamen europäischen Referenzrahmen für Sprachen) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes akademisches Hochschulstudium (Master) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Data Science oder verwandten Disziplinen.
Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter: https://www.verwaltung-sprache.de/ Ihre Stelle im Überblick Mitarbeit in einem groß angelegten Forschungsprojekt und Übernahme einer führenden Rolle bei dessen konzeptioneller, theoretischer und empirischer WeiterentwicklungMitarbeit an gemeinsamen Publikationen in renommierten internationalen Fachzeitschriften, einschließlich Ko-Autorenschaften mit ProjektmitgliedernLeitung der Datenerhebung in Kooperation mit deutschen VerwaltungsbehördenAktive Beteiligung am wissenschaftlichen Austausch im Forschungsteam sowie am Institut für Politikwissenschaft der Leibniz Universität HannoverPräsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen KonferenzenTeilnahme an regelmäßigen Projekttreffen(Mit-)Betreuung von AbschlussarbeitenKeine Lehrverpflichtung, jedoch Möglichkeit zur Übernahme von Lehrveranstaltungen Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Aktuelle Forschungsschwerpunkte sind: Robot- und KI-gestützte Diagnose- und Interventionssysteme Fortschrittliche und personalisierte Assistenztechnologien Intelligente mechatronische Systeme für die regenerative Medizin Diese Stelle richtet sich nicht an Profile aus der Medical Data Science oder Medical Image Analysis. Wir suchen ausdrücklich Forschende mit einem ingenieurwissenschaftlichen und systemorientierten Hintergrund. Ihre Rolle als Postdoc In Ihrer Rolle begleiten und beraten Sie ein kleines Team von Promovierenden, die sich in unterschiedlichen Phasen ihrer Promotion befinden.
Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter: https://www.verwaltung-sprache.de/ Ihre Stelle im Überblick Mitarbeit in einem groß angelegten Forschungsprojekt sowie Mitwirkung an dessen konzeptioneller, theoretischer und empirischer AusgestaltungArbeit an gemeinsamen Publikationen in renommierten internationalen Fachzeitschriften, einschließlich Ko-Autorenschaften mit weiteren Mitgliedern des Forschungsprojekts und der ArbeitsgruppeMitwirkung an der empirischen Forschung des Projekts, insbesondere bei der Anwendung quantitativer Forschungsdesigns und computergestützter TextanalyseEntwicklung eines eigenständigen Promotionsprojekts, idealerweise in thematischer Anbindung an das ForschungsprojektAktive Einbindung in die wissenschaftliche Community, insbesondere im Forschungsteam sowie am Institut für Politikwissenschaft der Leibniz Universität HannoverPräsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen KonferenzenTeilnahme an regelmäßigen Treffen der Projektmitglieder(Mit-)Betreuung von studentischen AbschlussarbeitenKeine Lehrverpflichtung, jedoch Möglichkeit zur Übernahme von Lehrveranstaltungen Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Release- und Funktionstests und DokumentationMitarbeit in der nationalen und internationalen Anwendercommunity sowie Arbeitsgruppen zur Barcelona Declaration und Open Research Information Wen suchen wir? Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem Studiengang wie Informatik, Informationswissenschaft, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Digital Humanities oder in einer natur-, ingenieur- oder sozialwissenschaftlichen Disziplin mit ausgeprägtem Daten- und IT‑Schwerpunkt.